光伏玻璃丝印背板常见问题及分析

光伏背板玻璃丝网印刷后能有效提高其反射率,从而提高光伏组件的发电功率.通过采用千分尺、百格刀、张力计检测,分析了光伏玻璃丝网印刷过程中产生的缺陷.发现玻璃整洁度和钢化炉温度对附着力有很大影响;网版感光胶厚度不均、网版张力小、刮刀压力大、油墨黏度小会有油墨层边缘缺陷;刮刀损伤、玻璃厚薄差大会有着墨不匀缺陷;油墨颗粒大、印刷台版不平、制网版时有灰尘、刮刀压力过小、玻璃弯曲度大、网版感光胶厚度薄会有针孔缺陷;丝印机定位故障、网版尺寸变化、玻璃对角线变化会出现印刷尺寸不合格的缺陷;刮刀压力大、网版上有针孔、网版版膜受损会有印版漏墨等缺陷;网距过高、刮刀压力大、洗网版时用力过大、玻璃破碎会影响网版的使用寿命.通过分析,丰富了光伏玻璃的丝网印刷知识,对企业的生产有一定的指导意义.     

咔唑基二阶非线性光学生色团的设计与合成

为了探究不同给电子体与共轭桥和受体的匹配效应,以咔哇为共轭桥,以久洛尼定(GLN)为电子给体,2-[(3-氰基-4,5,5-三甲基呋喃-2(5H)-亚烷基)]丙二腈(TCF)作为电子受体,通过Wittig和Vils meier等反应合成了一种新型生色团.采用核磁共振氢谱(1HNMR)对其结构进行了表征,并通过热重分析、紫外吸收光谱以及密度泛函数理论(DFT)计算对分子的稳定性以及微观非线性光学性能进行了研究.结果表明,新型生色团展现了良好的非线性光学性能以及热稳定性.     

珠江口盆地珠一坳陷古近系高自然伽马砂岩形成机制及油气地质意义

运用放射性元素寻找油气是一种非常规油气勘探手段。近年来,在珠江口盆地珠一坳陷富烃凹陷周边古近系钻遇高自然伽马(GR)砂岩,其GR值(100~300 API)甚至大于同区泥岩的GR值(100~200 API)。为了弄清该特殊现象背后的地质意义,对珠江口盆地珠一坳陷古近系高自然伽马砂岩开展了铀(U)、钍(Th)、钾(K)等3种元素含量与GR值的相关趋势线分析,从井震特征、岩性特征及矿物成分特征等入手分析了砂岩GR值增高的主要原因及成因机制,探讨了放射性元素聚集的条件、运移通道、驱动力以及油气意义。结果表明:西江、惠州地区由U含量增高导致砂岩GR值偏高,恩平、番禺地区由K,Th含量增高导致砂岩GR值偏高;砂岩GR值增高有两大成因机制,一是地下流体带来的放射性元素离子U4+在氧化-还原面处富集后导致地层GR值偏高,这种特殊现象说明在具有连通基底大断裂旁的圈闭中,U4+的富集指示了曾经油气的存在,证实了研究区油气运移通道的有效性,对于油气藏的预测有着非常重要的指导性意义,二是地表流体带来的含放射性元素的矿物大量沉积后导致地层GR值偏高,含放射性元素矿物性质不稳定,可指示近源供给的存在,对于判断物源及沉积环境有着非常重要的意义。该研究成果为预测研究区油气成藏有利区带提供了依据。     

基于拟静力试验的桥梁高桩承台基础抗震延性分析

在桥梁工程安全设计中,研究桥梁高桩承台基础抗震延性具有十分重要的意义.对高桩承台基础进行相似性分析并基于拟静力试验建立高桩承台基础拟试验样件,基于线弹性基础条件针对结构法向应力和试验件反应位移进行无量纲分析,确定研究对象和试验样件按8∶1缩小比例.通过较为严密的试验件加工工艺有效降低了试验测试误差.试验结果表明,基于拟静力试验的高桩承台基础可提高桥梁高桩承台基础抗震延性,并降低工程检测成本.     

氯乙烯变温吸附装置的研究

介绍了采用变温吸附技术对氯乙烯进行干燥脱水的工艺流程及运行效果,阐述了变温吸附装置运行过程中出现的问题及相应的解决方法。     

聚氯乙烯糊树脂质量的影响因素

对种子乳液法聚氯乙烯糊树脂生产过程中影响糊树脂质量的各种因素进行了分析,总结了目前生产中采取的措施.     

4,6-二氯嘧啶合成工艺研究

4,6-二氯嘧啶是一种重要的化工中间体.研究了反应温度、溶剂种类、催化剂种类、催化剂用量和反应物投料配比在4,6-二氯嘧啶合成过程中对反应的影响.结果 表明,在以邻硝基甲苯为溶剂,苄基三乙基氯化铵为催化剂,且催化剂用量为4,6-二羟基嘧啶质量的2％,n(4,6-二羟基嘧啶):n(三光气)=1∶0.8,反应温度为100～110℃的最佳条件下,产品收率可以达到93.4％.     

辊压机联合粉磨系统提质降耗技改实践

针对水泥联合粉磨系统电耗高、出磨水泥温度高、石膏脱水导致的水泥性能差等问题，通过采取高效涡流选粉机、V型选粉机出口增加收尘器、调整篦冷机风机等技改措施，从水泥粉磨工艺上降低了出磨水泥温度，改善了水泥性能，达到了提质降耗的目的。     

一种基于SVD的改进LTS气动数据异常检测方法

用稳健的最小截平方和(LTS)估计检测气动数据中的异常,但气动数据是海量和高维的,使得LTS要求解的矩阵维数很大,造成巨大的时空开销.为此,引入迭代的奇异值分解(ISVD)求解LTS的最小二乘问题,实现更快的异常检测.实证分析采用某飞行器外形数据,分别运用OLS,FastLTS以及ISVD-FastLTS对数据集进行异常检测和对比分析.实验证明,相比于传统方法,ISVD-FastLTS能更加快速且准确地识别异常值.